SourceOptima liest Ihre technischen Zeichnungen und Einkaufshistorie, klassifiziert jedes Teil nach seinem Fertigungsprofil und identifiziert algorithmisch Verhandlungspotenziale, Risiken durch Alleinbezug, Konsolidierungsmöglichkeiten und schnelle Wechseloptionen – jeweils nach Auswirkung in Euro bewertet.
Das Ergebnis: redundante Lieferanten, ungenutzte Volumeneffekte und keine Möglichkeit, die Frage zu beantworten: „Wer in unserer Lieferbasis kann das eigentlich herstellen?“
Eine 5-Achs-Titan-Komponente, gekauft in Oregon für 420 €. Ein fast identisches Teil, gekauft in Tschechien für 1.260 €. Unterschiedliche Lieferanten. Niemand weiß davon.
Selbstauskünfte zu Fähigkeiten sagen das eine. Liefernachweise das andere. Lieferanten, die Arbeiten vermitteln, die sie intern nicht erfüllen können, sind ein Qualitäts- und IP-Risiko.
M&A hinterlässt PLM-Systeme, die nicht miteinander kommunizieren, sich überschneidende Artikelnummern und Kategorieneinteilungen, die darauf basieren, wer wen übernommen hat – und nicht darauf, was hergestellt wird.
Die Kaufhistorie zeigt, was Sie gekauft haben. Zeichnungen zeigen, was Sie tatsächlich benötigt haben. Die Kombination daraus bietet die größte Hebelwirkung.
In einem aktuellen Projekt gingen 545 Teile und 21,4 Mio. € Ausgaben hinein – und 80 priorisierte Einsparmöglichkeiten kamen heraus. So sieht der Weg dazwischen aus.
30 Minuten. Wir zeigen es live auf Daten wie Ihren – oder auf einer Stichprobe Ihrer eigenen.
Jede Ansicht wird von KI-extrahierten technischen Daten gesteuert, die mit Ihrer Einkaufshistorie abgeglichen werden. Hier ist, was jede Ansicht offenbart.
Einsparungen, geordnet nach Auswirkung in Dollar. Jede Opportunity enthält das Datenpaket, das Sie für das Gespräch mit dem Lieferanten benötigen.
Ihre gesamte Lieferbasis als interaktiver Graph, ausgelegt auf Portfolios mit 50.000 Teilen. Fragmentierung, Konzentration und Abhängigkeit – auf einen Blick sichtbar.
Teile gruppiert nach dem, was sie tatsächlich benötigen – Prozess, Material, Toleranz, Größe. Die Fertigungstaxonomie ersetzt Organisationsdiagramm-Kategorien.
Fähigkeitsprofile, die auf dem basieren, was jeder Lieferant tatsächlich geliefert hat – nicht auf dem, was seine Broschüre verspricht.
Die meisten Einsparungs-Tools vergleichen Listenpreise. SourceOptima leitet jedes Ziel aus der Konstruktion des Teils und den Preisen ab, die Sie tatsächlich gezahlt haben – und zeigt keine Zahl, die es nicht verteidigen kann.
Jedes Teil wird nach Fertigungsverfahren, Material, Größe, Toleranzband und Komplexität klassifiziert – die fünf kostentreibenden Attribute. Teile, die auf denselben Maschinen laufen könnten, landen in derselben Familie.
Innerhalb jeder Familie setzt ein Regressionsmodell den Preis in Beziehung zu Volumen, Komplexität, engster Toleranz, Rüstvorgängen und Materialausnutzung – trainiert auf dem, was Ihre Lieferanten tatsächlich berechnet haben, nicht auf Lehrbuch-Kostentabellen.
Ein Zielpreis ist nie aggressiver als der beste Preis, den ein vergleichbares Teil tatsächlich erreicht hat. Familien mit zu wenigen Mitgliedern – oder zu großer Preisstreuung – werden von verhandlungstauglichen Benchmarks ausgeschlossen.
Jede Chance trägt einen Umsetzbarkeits-Score und die Belege dahinter – und erzeugt auf Abruf ein Verhandlungsdossier oder ein lieferantengerechtes RFQ-Paket, bereit für das Gespräch.
Sie erwägen, einen Lieferanten zu verlassen? Die Engine verteilt jedes Teil auf evidenzbasiert gereihte Alternativen – zuerst Transaktionen mit demselben Teil, dann Familien-Peers – verrechnet Qualifizierungskosten und nennt die Amortisationszeit. Alleinbezogene Teile werden markiert, nicht versteckt.
Einsparungen aus Familienkonsolidierung werden aus vier benannten Komponenten zusammengesetzt – Preisangleichung, Volumenstaffel-Hebel, Verwaltungsabbau und Werkzeugamortisation – jede einzeln belegbar im Business Case.
Von Prozessclustern über Teilefamilien bis zum einzelnen Teil: semantischer Zoom, ausgelegt auf Portfolios mit 50.000 Teilen. Fragmentierung und Konzentration sind auf jeder Ebene sichtbar – nicht in einem Knäuel begraben.
Fünf Schritte. Kein IT-Projekt. Keine organisatorische Veränderung. Das Ergebnis ist die oben gezeigte Intelligenz-Ebene – ausgeführt mit Ihren Daten.
Laden Sie Ihr Zeichnungsarchiv unverändert hoch – ZIP, RAR, verschachtelte Ordner. Wir verarbeiten über 100.000 Dateien ohne IT-Aufwand.
KI liest jede Zeichnung – Prozess, Material, Toleranz, Geometrie, GD&T, Gewinde – in strukturierte technische Daten ein.
Jedes Teil landet in einer Fertigungstaxonomie: Prozess → Komplexität → Größe → Material → Toleranzband.
Strukturierte Profile werden mit der Kaufhistorie abgeglichen. Preis-Benchmarks, Alleinbezugsmerkmale und Konsolidierungskandidaten werden automatisch angezeigt.
Eine interaktive Beschaffungs-Intelligenz-Ebene plus Workbooks pro Stakeholder, geordnet nach Euro-Auswirkung.
Anonymisiert – globaler Hersteller, Kategorie mechanische / bearbeitete Engineering-Komponenten.
Mehrhundert-GB-Zeichnungs-Repository · Zehntausende von Teileordnern. Kein Mensch hat etwas davon überprüft. Die Plattform hat es getan.
Kreuzreferenziert mit ERP-Einzelposten. ~50 % stimmten beim ersten Durchgang überein; die Abdeckung wächst mit der Schließung von Namespace-Lücken.
Die technischen Zeichnungen eines kompletten Standorts hatten keinerlei Einkaufsdatensätze im gesamten Unternehmen. Hunderte von eindeutigen Artikelnummern, die ohne Kreuzreferenzierung unsichtbar sind.
Hunderte von fehlenden Elementen, die das Zeichnungsteam finden muss. Dutzende von verwaisten Teilen, die der Einkaufs-SME hinzufügen muss. Ein Workbook pro Person, geordnet nach Auswirkung.
Die erste Wertschöpfung erfolgt aus Daten, die Ihr Team bereits jeden Monat exportiert – kein IT-Projekt, keine organisatorische Umstrukturierung, keine neuen zu qualifizierenden Lieferanten. ERP-, PLM- und Lieferanten-Systemintegrationen sind ein Weg zu tiefergehenden Werten, sobald die Plattform produktiv ist, aber sie sind niemals eine Voraussetzung für den Einstieg.
Wo Integrationen mehr Wert freisetzen (später, nach Ihrem Zeitplan):
Was es möglich machte: KI-gestützte Zeichnungsextraktion in großem Maßstab. Kein Mensch überprüfte 31.000 Ordner – die Plattform tat es. Die Fachexperten befassten sich nur mit den Ausnahmen.– Referenzprojekt, Retrospektive Phase 1
Die Grundlage bildet Supply Chain Intelligence. Als Nächstes: automatisierte Angebotsanfragen und ein lieferantenseitiges Kollaborationsportal.
Identifizierung von Einsparungen, Visualisierung des Netzwerks, Fertigungstaxonomie, Lieferantenprofilierung. Jetzt live bei globalen Herstellern.
KI-generierte RFQ-Pakete mit vollem technischen Kontext, Angebotsvergleich (Bid Leveling) und ein agentischer Verhandlungsassistent – auf derselben Intelligenz-Ebene aufgebaut.
Kollaborationsebene für Lieferanten. Angebotsrückmeldungen, Kapazitätssignalisierung und Lieferungsverfolgung – integriert zurück in Ihre Intelligence-Ebene.